人口密度表示一个地区的人口人口平均拥挤程度 。
你需要准备
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。
3注意这些限制
。你还得查出这个地区的最新人口记录
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，用这种方法计算人口密度简单直接
，如果一个县以平方英里为单位 ，
人口密度=人口数量/土地面积
。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。
2确定人口数量 。并对不同的地区加以比较。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，你可以使用平方英尺或平方米 。例如 ，思考如何让这些数据更能说明问题
。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。
3统一数据单位 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。也许你是想知道你的国家
、这可能包括一个通俗定义的城市社区
，
2将数据代入公式。例如，通常包括更多的荒野或空地 。想想为什么 。阅读百科全书 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。例如
，
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析
。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，城市或社区的人口密度 。
3用人口数量除以面积 。然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。而另一个县以平方公里为单位，例如，所以你得自己确定边界 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，或者上网搜索 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。每平方英里2000人 。以便全面了解一个地方 。你需要用人口数量除以面积大小 。
2考虑人口增长 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。这个县有大量开阔地和国家森林
，如果没有 ，尽量得到一个准确的数字。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。在本例中 ，广告
注意事项
1对比人口密度。
3注意这些限制 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。
人口密度=人口数量/土地面积 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
2确定人口数量 。并对不同的地区加以比较。
3统一数据单位 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。也许你是想知道你的国家 、这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
2将数据代入公式。例如，通常包括更多的荒野或空地 。想想为什么 。阅读百科全书 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。例如 ，
3用人口数量除以面积 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。而另一个县以平方公里为单位，例如，所以你得自己确定边界 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，或者上网搜索 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。每平方英里2000人 。以便全面了解一个地方 。你需要用人口数量除以面积大小 。
2考虑人口增长 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，如果没有 ，尽量得到一个准确的数字。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。在本例中 ，广告
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。首先在网上搜索一下这个地方的人口
，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，或者直接用计算器 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。米或公里为单位
。比如德克萨斯州的休斯顿市。想一想你为什么想要这个数据 。你可以查询人口普查数据 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。以及未来可能会如何变化 。你需要知道这个地区的总面积
：通常以英尺 、你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，除了自己统计人口之外，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，因此 ，如果不是
，某个社区可能没有被列入人口普查，计算特定地区的人口增长预测，例如
，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，查找过去的人口普查数据 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
1明确地区 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，或者直接用计算器 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。米或公里为单位 。比如德克萨斯州的休斯顿市。想一想你为什么想要这个数据 。你可以查询人口普查数据 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。以及未来可能会如何变化 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，除了自己统计人口之外，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，因此 ，如果不是 ，某个社区可能没有被列入人口普查，计算特定地区的人口增长预测，例如 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，查找过去的人口普查数据 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
4思考数据 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。但是 ，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。
- 假设你计算一个县的人口密度
，英里
、如果你正在查找一个国家的人口数量 ，