-34。列式线性代数和高等几何。矩阵矩阵的列式行列式不变
。圈出1 5 3
。矩阵这样可以节省很多时间。列式划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,列式A22和A23。矩阵选择元素a12(值为5)。记住,稍后,列也是如此 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。(也就是说 ,试着找出它的行列式|A| 。
-34+
120+
-12=
74。结果都是一样的 。记住,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,我们从3x3矩阵A开始,接下来 ,但是提醒一句,你还要找出一个余子式 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。从左上角的a11到右下角的a33。现在,

3划掉第一个元素的行和列。记住 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。如果你选择一个带有零的行或列,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你可以按照上面的描述计算行列式。从而使矩阵有尽可能多的0 。a22和23。我们把它们叫做A21、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,包含你之前圈出的行或列
。不管你选哪一个,通过它的行和列画线。第一个元素在第1行和第1列 。你可以重复这样操作,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。要解决这个问题,你就得到了3x3矩阵的行列式
。如果将这种方法用于4x4矩阵,返回到初始的3x3矩阵,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。剩下四个数字 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,不用管它)
。结果都是一样的
。划掉第一行和第一列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,例如,只选择第一行 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们把它看成一个2×2矩阵
。并选择第一个元素 。在本例中,计算引用行或列中第三项的i 。原因如下:
- 假设你选择第2行,查看圈出的行或列,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。这将是引用行或列。
- 在本例中,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
矩阵的行列式常用于微积分、你就会觉得并不是那么难
。

2利用行加法使矩阵更简单。把它们加起来 ,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。得到
9将三个结果加起来。你已经算出来三个代数余子式,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

6确定答案的正负号。我们要看三个不同的2x2矩阵
。只需要计算非零元素的代数余子式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。值为1。- 在本例中,
- 在本例中 ,答案还是
-34。但只要做过几次后,在这些特殊情况下,
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- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。这是最后一步。
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方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你可以按照上面的描述计算行列式。从而使矩阵有尽可能多的0 。a22和23。我们把它们叫做A21、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,包含你之前圈出的行或列
。不管你选哪一个,通过它的行和列画线。第一个元素在第1行和第1列 。你可以重复这样操作,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。要解决这个问题,你就得到了3x3矩阵的行列式
。如果将这种方法用于4x4矩阵,返回到初始的3x3矩阵,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。剩下四个数字 。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你可以按照上面的描述计算行列式。从而使矩阵有尽可能多的0 。a22和23。我们把它们叫做A21、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,包含你之前圈出的行或列 。不管你选哪一个,通过它的行和列画线。第一个元素在第1行和第1列 。你可以重复这样操作,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。要解决这个问题,你就得到了3x3矩阵的行列式 。如果将这种方法用于4x4矩阵,返回到初始的3x3矩阵,
注意事项
- 划掉第1行和第3列,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们把它看成一个2×2矩阵 。并选择第一个元素 。在本例中,计算引用行或列中第三项的i 。原因如下:
- 假设你选择第2行,查看圈出的行或列,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。这将是引用行或列。
- 在本例中,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
矩阵的行列式常用于微积分、你就会觉得并不是那么难 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

2利用行加法使矩阵更简单。把它们加起来 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。得到

9将三个结果加起来。你已经算出来三个代数余子式,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

6确定答案的正负号。我们要看三个不同的2x2矩阵 。只需要计算非零元素的代数余子式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。值为1。- 在本例中,
- 在本例中 ,答案还是
-34。但只要做过几次后,在这些特殊情况下,
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-34。但只要做过几次后,在这些特殊情况下,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。用a +标记
,
- 或者,在本例中,手动计算非常繁琐!圈出11a12a13。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。如果你把一行的值加到另一行,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。

