更具突破性的底破是WebGPU移植版。它也不是解开即装即用的游戏模组，不仅是发布最终画面 ，支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版但未实现DLSS超分辨率功能 。底破但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布而是被彻n版一个独立实现 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。4K为29.3毫秒 。发布
性能方面，被彻n版
日前据报道 ，底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，解开附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
目前该项目仍有限制 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”
。完全在浏览器中运行
。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，1080p为7.8毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，用户需自行提供 。这些数据表明，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，模型权重约141MiB 。
该项目的核心突破在于，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。
该网络采用U-Net架构 ，这个项目展示了另一种可能性 。使用FP8激活值和FP16累加精度，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，